Deze blog beschrijft de verschillen en samenhang tussen Microsoft Fabric en Power BI

Blog: Microsoft Fabric versus Power BI

Als Microsoft-gebruikers zijn velen van ons inmiddels bekend met Power BI of hebben er op zijn minst van gehoord. In een tijdperk waarin Excel draaitabellen en grafieken de norm waren, bood Power BI een veelbelovende oplossing voor het verwerken en visualiseren van grote hoeveelheden data. Echter, Microsoft heeft niet stilgezeten en heeft iets nieuws geïntroduceerd (of iets ouds gecombineerd en in een nieuw jasje gestoken), namelijk: Microsoft Fabric.

In dit blog gaan we dieper in op Microsoft Fabric: hoe het zich verhoudt tot Power BI, wat het precies inhoudt, welke mogelijkheden het biedt, hoe het is opgebouwd en wat de prijsstelling is. Of je nu een doorgewinterde Power BI-gebruiker bent of nieuwsgierig bent naar deze nieuwe toevoeging aan het Microsoft-ecosysteem, deze blog biedt inzichten die je helpen bij het verkennen van de mogelijkheden van Microsoft Fabric.

Ik wil meer weten over Microsoft FabricIk wil meer weten over Microsoft Fabric
Inhoudsopgave
Wat leuk dat je je hebt ingeschreven voor de nieuwsbrief! Binnenkort ontvang je de eerste per mail.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Lees hier ons privacy reglement.

Is Microsoft Fabric het nieuwe alternatief voor Power BI?

Microsoft Fabric heeft onlangs zijn intrede gemaakt in Nederland. Hoewel deze nog steeds in de bètaversie wordt gedraaid, zijn er in de afgelopen periode tal van functionaliteiten geïmplementeerd en operationeel geworden. Een opvallend aspect van de uitrol van Microsoft Fabric was de wijziging waarbij de Power BI-beheerder werd omgedoopt tot de Fabric-beheerder. Hierdoor kan het bij het opstarten van Power BI lijken alsof je rechtstreeks te maken hebt met Microsoft Fabric. Deze subtiele verandering heeft tot enige verwarring geleid, waardoor het lijkt alsof Microsoft Fabric een vervangend programma is voor Power BI.
In werkelijkheid is Microsoft Fabric echter veel meer dan dat. Het is een allesomvattende oplossing voor gegevensintegratie, -beheer en -analyse, ontworpen om organisaties te helpen bij het stroomlijnen van hun gegevensprocessen van begin tot eind. Terwijl Power BI zich richt op gegevensvisualisatie en -analyse, gaat Microsoft Fabric veel verder en biedt het een breed scala aan functionaliteiten voor het beheren, integreren en analyseren van gegevens binnen een organisatie. Power BI is zowel stand-alone en als onderdeel van Microsoft Fabric te gebruiken, waardoor het mogelijk wordt om rechtstreeks vanuit jouw datawarehouse/datalake/lakehouse Power BI visuals te maken.
Het antwoord op de vraag 'Is Microsoft Fabric het nieuwe alternatief voor Power BI' is dus nee. Microsoft Fabric brengt diverse technologieën, waaronder Power BI, samen in één geïntegreerd product, zodat datateams kunnen samenwerken binnen één SaaS-platform.

Welke waarde kan het toevoegen aan mijn bedrijf?

De kracht van deze alles-in-één SaaS-oplossing ligt in het samenvoegen van de diverse dataspecialiteiten op één platform. Het is mogelijk om jouw organisatie datagedreven in te richten, waarbinnen alle teams en specialismen naadloos kunnen samenwerken. Van het ontsluiten en beheren van data tot het ontwikkelen van modellen en het rapporteren van resultaten - alles vindt plaats op één centrale locatie. Dit zal met een juiste vormgeving resulteren in snellere ontwikkeltijden, kleinere datateams, governance, betere datakwaliteit, AI-mogelijkheden met Copilot, efficiëntere samenwerking en het snel kunnen verschaffen van waardevolle inzichten.

Uit welke technologieën bestaat Microsoft Fabric?

Het antwoord op de vraag 'Is Microsoft Fabric het nieuwe alternatief voor Power BI' is dus nee. Microsoft Fabric brengt diverse technologieën, waaronder Power BI, samen in één geïntegreerd product, zodat datateams kunnen samenwerken binnen één SaaS-platform.
  • Synapse Data-engineering: Deze ervaring wordt vaak gebruikt door data-engineers. Zij zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van (grootschalige) gegevenstransformaties binnen het Spark-platform middels notebooks en spark-taken.
  • Data Factory: Data Factory wordt voornamelijk gebruikt door data-engineers en ETL-engineers. Zij zijn verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van gegevensintegratie- en transformatiepijplijnen voor het verplaatsen en transformeren van gegevens tussen verschillende bronnen en bestemmingen.
  • Synapse Datascience: Deze ervaring wordt gebruikt door data scientists en machine learning-engineers. Zij zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen, trainen en implementeren van machine learning-modellen voor gegevensanalyse en voorspellende analyses binnen een organisatie.
  • Synapse Data Warehousing: Synapse Data Warehousing wordt voornamelijk gebruikt door data-analisten, business intelligence-ontwikkelaars en datawarehouse-architects. Zij zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van gegevensopslag en -analyseomgevingen voor het uitvoeren van complexe analyses en rapportages.
  • Synapse Real-Time Analytics: Deze ervaring wordt gebruikt door data-engineers, softwareontwikkelaars en business intelligence-analisten. Zij zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van real-time gegevensverwerkings- en analyseoplossingen voor het verkrijgen van directe inzichten uit streaminggegevensbronnen.
  • Data Activator: Data Activator wordt gebruikt door gegevensanalisten, business intelligence-ontwikkelaars en data scientists. Zij zijn verantwoordelijk voor het verkennen, analyseren en visualiseren van gegevens om waardevolle inzichten te verkrijgen en datagestuurde besluitvorming binnen een organisatie te ondersteunen.
  • Power BI: Power BI wordt gebruikt door een breed scala aan gebruikers binnen een organisatie, waaronder managers, analisten, rapportontwikkelaars en bedrijfsgebruikers. Zij zijn verantwoordelijk voor het maken, delen en analyseren van interactieve rapporten, dashboards en visualisaties om inzichten te verkrijgen en besluitvorming te ondersteunen. Hulp nodig bij de inrichting hiervan?
Dit is een visuele weergave van alle technologieën waaruit Microsoft Fabric bestaat, waaronder Synapse Data Warehousing, Synapse Data Engineering, Data Factory, Synpase Data Science, Synapse Real Time Analytics en Power BI. Het toont de samenhang met Onelake en de Serverless compute.
OneLake vormt het fundament waarop alle eerder genoemde diensten zijn gebouwd. Het biedt een gestandaardiseerde locatie voor het opslaan van alle gegevens van de organisatie, waarop de verschillende ervaringen kunnen worden toegepast. Via OneLake kan je direct verbinding maken met honderden kant en klare connectoren, waaronder bijvoorbeeld SQL-server, Dataverse, Salesforce, Dynamics, SFTP en veel meer.

Het is naast de voorgedefineerde connectoren ook mogelijk om gegevens te ontsluiten via een API (Application Programming Interface). Een API kan worden aangeroepen om op een geformaliseerde manier gegevens uit te wisselen. Dit kan in Microsoft Fabric in een gegevensstroom, een gegevenspijplijn of in een Spark notebook. In het voorbeeld hiernaast worden via de Google API alle titels van Charles Dickens opgehaald en vastgelegd in het datalake ter illustratie met behulp van een Spark notebook. Uiteraard kunnen soortgelijke connectoren worden gebouwd voor bijvoorbeeld jouw CRM- of ERP-systeem.

Hoe zijn de kosten opgebouwd van dit product?

  • Pay-as-you-go: Deze optie biedt een lage instapdrempel tot de wereld van Microsoft Fabric, met prijzen vanaf ongeveer €300,- per maand in de regio West-Europa. Met dit model kun je verschillende Microsoft Fabric onderdelen gebruiken, waarbij Capacity Units (CUs) automatisch aan workloads worden toegewezen. Wees echter voorzichtig met mogelijke onverwachte kosten door concepten zoals bursting* en smoothing**, die kunnen leiden tot hogere rekeningen.
  • Reserved instance pricing: Deze optie stelt je in staat om resources te reserveren en prijzen op maandbasis voor één jaar vast te zetten, hierdoor zijn de kosten tot wel (40%) lager dan het Pay-as-you-go-model.
* Bursting verwijst naar het vermogen om tijdelijk meer rekenkracht te gebruiken dan waarvoor je hebt betaald binnen een bepaalde tijdspanne. Dit kan voordelig zijn wanneer je plotselinge pieken in werkbelastingen ervaart, zoals tijdens drukke perioden of piekuren. Met bursting kun je snel extra bronnen toewijzen om aan de toenemende vraag te voldoen. Echter, houd er rekening mee dat burst-gebruik gepaard kan gaan met extra kosten bovenop je reguliere tarieven, aangezien je feitelijk extra resources gebruikt die niet in je standaard abonnementsprijs zijn inbegrepen.
** Smoothing is het tegenovergestelde van bursting. Het houdt in dat je ervoor zorgt dat het gebruik van resources binnen een bepaalde tijdspanne gelijkmatig verdeeld wordt, zelfs als je niet de maximale capaciteit benut waarvoor je hebt betaald. Dit kan helpen om de kosten te beheersen door te voorkomen dat je onverwachte pieken in gebruik ervaart en daardoor onverwachte kosten genereert. Met smoothing kun je dus een meer voorspelbaar gebruik van resources realiseren en zo potentiële kosten optimaliseren.
De kosten voor de opslag van data zijn losgekoppeld van de kosten voor rekenkracht (CU). In Fabric bevindt alle data zich in OneLake. Hiervoor betaal je maandelijks per gigabyte, ongeacht het CU-model dat je kiest.

Let op: om Power BI content te blijven consumeren is naast bovenstaande nog steeds een Power BI Pro-licentie benodigd, tenzij je meer of gelijk aan F64 SKU's afneemt.
Deze afbeelding toont de prijslijst van Microsoft Fabric in Europa op 01 april 2024

Conclusie

Samenvattend is Microsoft Fabric een uitgebreid platform voor gegevensverwerking dat verschillende gegevenstechnologieën efficiënt kan ondersteunen. Het hoofddoel is om alle gegevens binnen de organisatie te centraliseren en teams van Data Science tot Data Engineering samen te laten werken aan diverse werkstromen. Microsoft Fabric biedt een gecentraliseerde omgeving voor alle gegevensverwerking. In vergelijking hiermee is Power BI een tool voor gegevensvisualisatie en bedrijfsinformatierapportage, die ook beschikbaar is binnen Microsoft Fabric. Echter, Power BI richt zich voornamelijk op bedrijfsinformatie, terwijl Fabric een breder scala aan aspecten beheert, waaronder Data Engineering, Data Science, Datawarehousing, Datagovernance en Data-analyse.

Bovendien is het belangrijk op te merken dat Microsoft Fabric momenteel beschikbaar is in de bètaversie en gratis is. Dit biedt een uitstekende gelegenheid om het platform nu te testen en de mogelijkheden ervan te verkennen zonder kosten.

Hulp nodig bij het opzetten of inrichten van jouw Microsoft Fabric omgeving? Neem dan via onderstaand formulier contact op!
Samen datagestuurd ondernemen!
+31 (0)6 – 820 630 51
Gijs Meuleman
Digital Solution Architect
Contactformulier

Vul de gegevens hieronder in en wij nemen binnen 24 uur contact op.

Bedrijfsnaam
Waar kunnen we je mee helpen?

Kies hieronder één van de opties

Wat kunnen we voor jou betekenen?
Versturen aanvraag

Bedankt voor het invullen van dit formulier! Vul tot slot hieronder jouw email adres in en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.

Previous
Next step
Bedankt voor het insturen van het contactformulier! Wij hebben het formulier ontvangen en reageren binnen 24 uur.
Er is iets fout gegaan met het invullen van het fomulier. Probeer het opnieuw of mail naar info@omata.nl

Contactformulier

Bedankt voor het insturen van het contactformulier. Wij nemen binnen 24 uur contact met jou op!
Oops! Something went wrong while submitting the form.